用吃鸡比赛的真实数据来看看如何提高你吃鸡的概率。
数据分析 36 计(20):优化新财年广告预算,乘法营销组合模型的 Python 实现
广告客户使用营销组合模型(MMM)来衡量其广告媒介投入如何促进销售增加,从而优化未来的预算分配。广告投入回报率(ROAS)和边际投入回报率(mROAS)是要关注的关键指标。
数据分析 36 计(7):营销增益模型 (Uplift Model) 识别营销敏感用户群,Python 实现
Response model 探究事件干预与转化效果的是相关关系,而 uplift model 探究因果关系。uplift model 能直观的知道哪个用户最有可能受事件干预(这里...
数据运营 36 计(6):BG/NBD 概率模型预测用户生命周期 LTV,Python 实现
BG/NBD 模型又称为贝塔几何/负二项模型。他是基于 Pareto/NBD 模型假设设计的概率预测模型。BG/NBD 模型是用于描述非契约客户关系情境下重复购买行为。即用户可以随...