与“理想化随机试验”相对应的 A/B 测试对比，注意到随机试验设计的观点通常过于简化。对于大规模进行的 A/B 测试，尤其是长时间进行的测试，很少能满足理想化随机试验的假设。
02月27日658评论
数据分析 36 计（23）：长期转化率 A/B 实验的问题，用边际结构模型纠正后结论反转
02月27日658评论
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数据分析 36 计（18）：Shopify 如何使用准实验和反事实来优化产品
在Shopify，我们相信了解因果关系是探寻业务价值最大化的关键。由于因果关系可以验证整个业务战略是否有效，因此我们旨在识别出数据现象背后真正的原因。
02月27日391评论
数据分析 36 计（16）：和 A/B 测试同等重要的观察性研究：群组研究 VS 病例-对照方法
群组研究（cohort study）和 病例-对照研究（case-control study）是观察研究的两种主要类型，主要用于医学判断评估疾病和条件暴露之间的关联，同时在商业分析...
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数据分析 36 计（15）：这个序贯检验方法让 A/B 实验节约一半样本量
在相同的时间内可以运行更多的测试了，从而增加为用户找到更好的体验的机会。
02月25日839评论